Vous avez des données.
Elles ne vous disent
pas encore grand chose.
Google Analytics 4 collecte. Power BI agrège. Looker Studio visualise. Mais seule une architecture de tracking cohérente et des dashboards pensés pour vos décisions transforment ces données en avantage concurrentiel réel.
La donnée, vraiment utile
Décider sur des faits,
pas sur des intuitions.
Tout le temps.
70 % des PME françaises ont Google Analytics installé sur leur site. 10 % savent réellement ce que leurs données leur disent. La différence ne tient pas à la quantité de données collectées — elle tient à la qualité du tracking, à la structure des questions posées et à la lisibilité des tableaux de bord. Données brutes et data utile, ce n't est pas la même chose.
Un tracking mal configuré (et c'est presque toujours le cas lors d'un audit) produit des données inexactes qui conduisent à de mauvaises décisions. On voit régulièrement des entreprises qui pensent que leur canal email est le premier source de conversions, alors que le tracking multi-touch révèle que Google Ads initie 70 % du parcours d'achat. Décider sur de la mauvaise data, c'est pire que décider sans data.
Notre approche : on commence par auditer votre tracking actuel pour identifier ce qui est faux, manquant ou ambigu. On reconstruit ensuite une architecture propre, on crée les dashboards adaptés à vos vraies questions de gestion, et on vous forme à les lire. L'objectif final : que vos décisions marketing, commerciales et opérationnelles soient systématiquement appuyées sur des données fiables.
Nos prestations
Du tracking propre
aux dashboards décisionnels.
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01
Configuration & migration GA4
Google Analytics 4 a remplacé Universal Analytics en 2024. Si votre configuration est héritée ou faite à la va-vite, vous passez probablement à côté de données critiques. On installe GA4 proprement via Google Tag Manager, on configure les events de conversion (formulaires, appels, achats, micro-conversions), on paramètre les audiences, on active les intégrations Google Ads et Search Console, et on valide que tout ce qui compte est mesuré avec précision.
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02
Dashboards Looker Studio
Tableaux de bord interactifs construits sur Looker Studio (anciennement Google Data Studio) qui centralisent vos données GA4, Google Ads, Search Console, réseaux sociaux et CRM en un seul endroit. Accès partagé en temps réel pour toute votre équipe. On conçoit chaque dashboard autour de vos vraies questions : performance marketing par canal, coût d'acquisition, pages de destination les plus rentables, funnel de conversion étape par étape.
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03
Power BI — BI d'entreprise
Pour les entreprises avec des données plus complexes : ventes, stocks, CRM, ERP, RH. Power BI connecte à des centaines de sources de données (SQL, Excel, Salesforce, HubSpot, Shopify...) et permet des analyses avancées avec DAX. On construit des rapports interactifs pour vos managers et dirigeants, avec des niveaux d'accès différenciés selon les profils. Publication sur Power BI Service pour un accès web depuis n'importe où.
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04
Tracking e-commerce avancé
Pour les boutiques en ligne : implémentation du e-commerce enhanced dans GA4, tracking des événements de parcours d'achat (vue produit, ajout panier, début checkout, achat), intégration avec Google Merchant Center, paramètres UTM cohérents sur tous les canaux. On mesure exactement quels produits ont le meilleur taux de conversion, quel canal marketing génère le meilleur panier moyen et où se situent les abandons de panier.
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05
Attribution multi-touch
Un prospect a vu une pub Facebook, cliqué un lien organique sur Google 3 jours après, et finalement acheté depuis une newsletter. Quel canal créditer ? L'attribution basique donne tout au dernier clic — ce qui fausse radicalement vos décisions d'allocation budgétaire. On configure des modèles d'attribution basés sur les données (data-driven) pour comprendre la vraie contribution de chaque touchpoint dans le parcours de vos clients.
Nos outils
La stack data qu'on maîtrise
pour vous.
Google Analytics 4
L'outil d'analytics web de référence. Modèle de données événementiel, intégration native Google Ads et Search Console, audiences prédictives, exploration des chemins de conversion. On configure tout ce qui ne l'est pas par défaut — et c'est beaucoup.
Google Tag Manager
Le gestionnaire de tags qui permet d'ajouter et modifier les scripts de tracking sans toucher au code de votre site. On centralise tous vos pixels (Meta, LinkedIn, TikTok, GA4) dans un seul endroit, proprement, avec un versioning complet.
Looker Studio
L'outil de visualisation de Google, gratuit, connecté à toutes les sources Google et à des centaines d'autres via des connecteurs. Parfait pour les rapports marketing consolidés. Partageable en lecture seule avec vos équipes et clients.
Power BI
La solution BI Microsoft pour les besoins d'entreprise plus complexes : données financières, ventes, RH, opérations. DAX pour les calculs avancés, gestion fine des droits d'accès, publication sur le cloud Microsoft. Standard dans les PME sous environnement Microsoft 365.
BigQuery
L'entrepôt de données Google. Pour les volumes importants ou les analyses complexes qui dépassent les limites de GA4. Export GA4 → BigQuery pour des requêtes SQL illimitées sur vos données brutes. Connexion directe avec Looker Studio pour des dashboards sur des données non échantillonnées.
Airtable / Google Sheets
Pour les équipes qui veulent garder une couche de données accessible et modifiable manuellement. On automatise les imports de données depuis GA4, Google Ads et les réseaux sociaux vers des feuilles de calcul ou des bases Airtable qui alimentent vos processus existants.
Notre méthode
De l'audit au dashboard
que vous lisez vraiment.
Audit de tracking
Analyse de votre configuration actuelle : GA4, GTM, Pixel Meta, autres. Identification des données manquantes, erronées ou doublonnées. Rapport avec les problèmes priorisés par impact sur vos décisions.
Définition des KPIs
Atelier avec vous pour définir les questions clés à répondre : quels KPIs guident vos décisions marketing, commerciales, opérationnelles ? On part de vos objectifs business, pas des métriques disponibles.
Architecture de tracking
Plan de tracking complet : quels events, quelles conversions, quels paramètres. Configuration GTM propre, tests exhaustifs sur tous les scénarios. Validation que chaque micro-conversion importante est capturée.
Connexion des sources
Connexion de toutes vos sources de données : GA4, Google Ads, Search Console, CRM, réseaux sociaux. Nettoyage et normalisation des données. Construction du data model adapté à vos besoins.
Construction des dashboards
Création des tableaux de bord dans Looker Studio ou Power BI selon votre stack. Design orienté prise de décision, pas esthétique. On fait valider chaque vue par les utilisateurs finaux avant livraison.
Formation & autonomie
Formation à la lecture des dashboards, aux filtres et aux alertes automatiques. Documentation livrée. Vous devenez autonomes — et on reste disponibles pour les évolutions ou les nouvelles questions de gestion.
Notre différence
Des dashboards qui changent
vos décisions. Pas votre fond d'écran.
Précision
On corrige avant de construire
Construire un beau dashboard sur des données de mauvaise qualité, c'est présenter des mensonges avec de jolies couleurs. On refuse de livrer des visualisations avant d'avoir validé que les données sources sont fiables. L'audit de tracking est non négociable — c'est la fondation de tout le reste.
Business-first
On part de vos décisions, pas des données
La plupart des dashboards sont construits en se demandant "quelles données ai-je ?". On fait l'inverse : "quelles décisions dois-tu prendre chaque semaine ?" — et on construit les visualisations qui y répondent directement. Un dashboard que personne ne consulte ne sert à rien, peu importe sa beauté technique.
Contexte marketing
On gère aussi les canaux
Quand on gère le SEO, Google Ads ou les réseaux sociaux d'un client, nos dashboards BI ne sont pas une boîte noire. On sait exactement ce que chaque ligne de donnée représente dans la réalité des campagnes parce qu'on les configure nous-mêmes. Cette cohérence entre gestion des canaux et mesure des performances n'a pas de prix.
Accessibilité
La BI n'est pas réservée aux grandes entreprises
Une PME de 8 personnes peut avoir des dashboards aussi puissants qu'une ETI si l'architecture est bien pensée. On calibre la complexité et le coût à votre taille et vos vrais besoins. Commencer petit, mesurer, puis enrichir le système — c'est la bonne approche pour ne pas payer pour des fonctionnalités dont vous n'avez pas besoin.
FAQ
Vos questions sur
la Business Intelligence.
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Avoir GA4 installé est un bon départ — mais "installé" ne veut pas dire "bien configuré". Dans 90 % des audits qu'on réalise, on trouve des problèmes : pas de suivi des conversions clés, tracking en doublon, events mal nommés, données de bot non filtrées, ou simplement des questions business auxquelles GA4 ne peut pas répondre avec sa configuration par défaut. Un audit de 2 heures permet de savoir exactement où vous en êtes.
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Looker Studio est gratuit, parfait pour les dashboards marketing (GA4, Google Ads, Search Console, réseaux sociaux) et facile à partager. Power BI est payant (Microsoft 365) mais bien plus puissant pour les données d'entreprise complexes : données financières, ventes, ERP, CRM. Pour la plupart des PME qui démarrent, Looker Studio couvre 80 % des besoins. On recommande Power BI quand les volumes de données dépassent les limites de Looker ou quand l'intégration avec l'écosystème Microsoft est un critère.
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C'est une question RGPD importante. On ne traque jamais de données personnellement identifiables dans GA4 (nom, email, téléphone). On configure la pseudonymisation des IDs, on paramètre la rétention des données selon votre politique, on s'assure que le consentement cookie est correctement implémenté via une CMP (Consent Management Platform). Pour les entreprises avec des contraintes RGPD strictes, des alternatives hébergées en Europe existent (Matomo, Pirsch).
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Un audit de tracking + configuration GA4 propre : 600 à 1 200 €. Un dashboard Looker Studio complet (3 à 5 pages, multi-sources) : 800 à 2 000 € selon la complexité. Un projet Power BI avec connexions ERP et modèle de données avancé : 2 000 à 6 000 €. La maintenance et l'évolution des dashboards, sur abonnement mensuel à partir de 150 €/mois. On commence souvent par l'audit pour savoir exactement ce qui est nécessaire avant de proposer un budget.
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Oui, c'est souvent le cas le plus intéressant. Connecter votre CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive) à vos données marketing permet de mesurer l'attribution jusqu'au revenu réel — pas juste jusqu'au lead. On peut connecter la plupart des CRM et ERP populaires à Looker Studio ou Power BI via des connecteurs natifs ou des APIs. Pour les systèmes legacy sans API, on peut passer par des exports automatiques vers BigQuery ou Google Sheets.
Vos données vous parlent. Vous les écoutez ?
Audit de tracking gratuit. On analyse votre configuration GA4 et on vous dit ce que vous mesurez vraiment — et ce que vous ratez.